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IA deve assumir quase todo o trabalho de texto até 2029, apontam estudos
Pesquisas sugerem que tarefas de leitura, escrita e síntese serão amplamente automatizadas
Por Fortfield AI ·

Um conjunto de estudos recentes indica que a inteligência artificial (IA) está avançando de forma acelerada sobre atividades profissionais baseadas em linguagem, como produção, análise e organização de textos. Levantamentos que incluem projeções do Goldman Sachs e pesquisa do MIT FutureTech estimam que até 300 milhões de postos de trabalho no mundo podem ser impactados, com a IA atingindo desempenho funcional em até 95% das tarefas textuais até 2029.
Esse movimento afeta diretamente profissionais do conhecimento em diversas áreas e vem sendo descrito como uma transformação gradual da rotina de trabalho, e não como uma substituição imediata de cargos. A tecnologia amplia, ano a ano, sua capacidade de executar tarefas específicas — especialmente aquelas que envolvem leitura, escrita, síntese de informações e comunicação estruturada.
De acordo com o estudo do MIT FutureTech, que avaliou mais de 17 mil pareceres de profissionais sobre cerca de 3 mil tarefas reais, as atividades repetitivas, estruturadas e baseadas em linguagem são as mais suscetíveis à automação. Entram nesse grupo tarefas como elaboração de relatórios, redação de textos padronizados, criação de resumos e respostas a comunicações rotineiras, sobretudo quando podem ser concluídas em pouco tempo e exigem baixo grau de análise complexa.
Já funções fortemente ligadas à leitura, organização de dados e produção de documentos tendem a ser rapidamente absorvidas por sistemas de IA. A pesquisa aponta que, em muitos contextos, esses modelos já demonstram desempenho relevante na prática, o que acelera sua incorporação em empresas e organizações.
Por outro lado, nem todas as atividades intelectuais apresentam o mesmo nível de exposição. Tarefas que dependem de interpretação de contexto, avaliação de múltiplas variáveis, tomada de decisão estratégica e gestão de relacionamentos ainda demandam participação humana mais intensa. Exemplos incluem liderança de equipes, decisões de alto impacto, análise de riscos complexos e situações que envolvem valores éticos ou cultura organizacional. Nesses cenários, a IA tende a atuar como suporte, oferecendo informações e simulações, mas sem substituir integralmente o julgamento humano.
Os estudos também destacam que o impacto da IA varia conforme o grau de especialização de cada área. Em campos técnicos, o conhecimento aprofundado continua sendo determinante, e as ferramentas de IA funcionam principalmente como apoio para otimizar tarefas operacionais e rotineiras. Ao mesmo tempo, cresce a expectativa de que profissionais dominem o uso dessas ferramentas para aumentar produtividade e qualidade do trabalho.
A tendência apontada pelos pesquisadores é que, nos próximos anos, a combinação entre domínio técnico e capacidade de utilizar IA de forma estratégica se torne um diferencial essencial no mercado de trabalho. Em vez de apenas competir com as máquinas, profissionais que souberem integrar tecnologia ao seu dia a dia tendem a se posicionar melhor em um cenário em que a automação de tarefas textuais será cada vez mais intensa.