IA consegue estimar traços de personalidade a partir de históricos de conversa, indica estudo

Um grupo de pesquisadores da ETH Zurique concluiu que a inteligência artificial é capaz de deduzir aspectos da personalidade de uma pessoa apenas analisando seu histórico de conversas com um chatbot. De acordo com o trabalho, a tecnologia consegue identificar traços como afabilidade e estabilidade emocional com níveis de acerto que chegam a cerca de 60%.

O estudo, ainda em fase de pré-publicação, envolveu 668 usuários do ChatGPT nos Estados Unidos e no Reino Unido, que autorizaram a compartilhamento de seus registros de conversas. No total, os cientistas reuniram mais de 62 mil diálogos, que foram organizados por temas e, em seguida, usados para treinar um modelo de IA ajustado para reconhecer padrões ligados à personalidade.

Os pesquisadores se concentraram nos chamados “Big Five”, um conjunto de cinco grandes dimensões de personalidade amplamente aceitas na psicologia: amabilidade, conscienciosidade, estabilidade emocional, extroversão e abertura à experiência. Paralelamente à análise das conversas, os participantes responderam a um questionário psicológico padronizado, que serviu como base de comparação para avaliar o desempenho da IA.

Ao cruzar as previsões do modelo com os resultados dos testes, a equipe verificou que o sistema alcançou uma precisão máxima de 61%. A ferramenta se mostrou particularmente eficaz para identificar níveis de amabilidade e estabilidade emocional, mas teve mais dificuldade para captar sinais de conscienciosidade. Os autores também observaram que, quanto maior o volume de mensagens disponíveis sobre um usuário, melhores eram as estimativas geradas pelo modelo, o que sugere que o uso frequente de sistemas de IA torna o perfil psicológico mais fácil de ser inferido.

Embora os riscos individuais sejam considerados relativamente modestos, o estudo chama atenção para as possíveis consequências quando esses dados são explorados em larga escala. Segundo os autores, perfis de personalidade extraídos de conversas podem ser usados para campanhas de manipulação altamente segmentadas, incluindo a difusão de desinformação e propaganda política ajustadas a diferentes tipos de pessoas.

Diante dessas preocupações, os pesquisadores defendem a criação de mecanismos que limitem a exposição involuntária de informações sensíveis nas interações com sistemas de IA. Entre as possíveis soluções, eles mencionam ferramentas capazes de filtrar ou remover automaticamente elementos que facilitem a identificação de usuários, de modo a reduzir a probabilidade de que seus traços de personalidade sejam explorados sem consentimento.