EY remove relatório de segurança cibernética após descoberta de dados falsos gerados por inteligência artificial

A Ernst & Young Canadá retirou de circulação um estudo sobre fraudes em programas de recompensas após pesquisadores descobrirem que o documento continha informações fabricadas por inteligência artificial. O relatório, intitulado "Points of Attack: Uncovering Cyber Threats and Fraud in Loyalty Systems", era utilizado por consultores da EY no Canadá para promover seus serviços de segurança cibernética.

A investigação conduzida pelo grupo de pesquisa GPTZero revelou que o material apresentava sérios problemas de veracidade. Entre as falhas identificadas estavam dados inconsistentes, referências a páginas da web inexistentes e até mesmo a citação de um estudo da McKinsey que nunca foi publicado. Os pesquisadores Om Ogale, Paul Esau e Alex Cui alertaram que esse tipo de conteúdo pode comprometer futuras pesquisas e processos de tomada de decisão.

Uma das inconsistências mais evidentes apareceu quando o relatório apresentou o tamanho do mercado de programas de fidelidade em 200 bilhões de dólares e, posteriormente, afirmou que o número de pontos não resgatados também totalizava exatamente 200 bilhões. Além disso, a análise da GPTZero mostrou que 72% do texto era gerado por IA e aproximadamente 60% das citações eram falsas.

Após a divulgação das descobertas na quinta-feira, a EY Canadá removeu imediatamente o documento de seu site. Em comunicado oficial, a empresa declarou estar "revisando as circunstâncias que levaram à publicação deste artigo" e informou que o relatório não estava vinculado a nenhum trabalho com clientes.

Este episódio representa mais um exemplo de como grandes empresas de serviços profissionais podem ser prejudicadas pelo uso inadequado de tecnologias emergentes. O caso da EY se soma a outros incidentes recentes envolvendo firmas do Big Four que também tiveram que retratar estudos devido a problemas causados por alucinações de IA. Especialistas ressaltam que o maior risco não está nas alucinações em si, mas quando esse tipo de conteúdo é publicado como pesquisa oficial e confiável sem uma validação humana rigorosa.